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数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用
数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用
作者:
王晓华
王芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据融合
辐射源和平台识别技术
神经网络
摘要:
辐射源和平台识别是面向区域电子战的一个重要组成部分,对后续的威胁估计和态势估计起奠基的作用.数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用越来越广泛.文中论述了辐射源和平台识别的基本功能模型以及识别过程,各功能模块中应用的几种主要的数据融合技术.最后,总结了在辐射源和平台识别中的问题,并指出了研究方向.
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内容分析
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文献信息
篇名
数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用
来源期刊
微机发展
学科
工学
关键词
数据融合
辐射源和平台识别技术
神经网络
年,卷(期)
2003,(9)
所属期刊栏目
应用开发
研究方向
页码范围
113-116,封三
页数
5页
分类号
TP274
字数
6622字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2003.09.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王芳
西安工业学院机电系
67
245
7.0
11.0
2
王晓华
14
59
5.0
7.0
传播情况
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节点文献
数据融合
辐射源和平台识别技术
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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