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摘要:
辐射源和平台识别是面向区域电子战的一个重要组成部分,对后续的威胁估计和态势估计起奠基的作用.数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用越来越广泛.文中论述了辐射源和平台识别的基本功能模型以及识别过程,各功能模块中应用的几种主要的数据融合技术.最后,总结了在辐射源和平台识别中的问题,并指出了研究方向.
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文献信息
篇名 数据融合技术在辐射源和平台识别中的应用
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 数据融合 辐射源和平台识别技术 神经网络
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 应用开发
研究方向 页码范围 113-116,封三
页数 5页 分类号 TP274
字数 6622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 西安工业学院机电系 67 245 7.0 11.0
2 王晓华 14 59 5.0 7.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
辐射源和平台识别技术
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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