地表下沉系数计算的人工神经网络方法研究

• 作者: 邓喀中 邹友峰 郭文兵
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 下沉系数 神经网络 开采沉陷
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 212-215
• 页数: 4页
• 分类号: TD325|TP183
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2003.02.020

摘要

在综合分析地表下沉系数影响因素的基础上,采用人工神经网络方法建立了地表下沉系数的计算模型,运用我国典型的地表移动观测站资料作为网络模型的学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测值进行了对比.结果表明,用人工神经网络方法求算地表下沉系数考虑的因素更为全面,结果准确可靠,更接近于实际,为地表下沉系数的理论计算探索出一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓喀中	中国矿业大学环境与测绘学院	257	4604	37.0	53.0
2	邹友峰	焦作工学院资源与材料工程系	20	882	12.0	20.0
3	郭文兵	焦作工学院资源与材料工程系	17	795	14.0	17.0