外圆磨削表面粗糙度的在线监测方法研究

• 作者: 刘贵杰 巩亚东 王宛山
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 外圆磨削 表面粗糙度 声发射(AE)信号 在线监测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 1757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.01.033

摘要

通过理论分析和试验研究,找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征,在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方法,利用神经网络建立声发射信号特征信息与磨削表面粗糙度之间的非线性映射关系.仿真结果表明利用该方法可以实现磨削表面粗糙度的在线评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宛山	东北大学机械工程及自动化学院	197	2107	22.0	35.0
2	巩亚东	东北大学机械工程及自动化学院	208	1647	19.0	29.0
3	刘贵杰	东北大学机械工程及自动化学院	14	245	8.0	14.0