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摘要:
尝试采用基于快速优化算法L-M法的BP神经网络进行斜拉桥施工控制中的参数识别工作.对影响参数之一的混凝土弹性模量的网络学习和仿真结果表明:该法对数据的处理,在操作简单的基础上,表现了较强的鲁棒性和较高的精度.
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文献信息
篇名 BP神经网络用于斜拉桥施工过程中混凝土弹性模量的识别
来源期刊 桥梁建设 学科 交通运输
关键词 神经网络 斜拉桥 施工控制 参数识别
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-76,79
页数 4页 分类号 U445.1
字数 3290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4722.2003.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩大建 华南理工大学建筑学院土木工程系 127 3317 31.0 53.0
2 苏成 华南理工大学建筑学院土木工程系 104 1222 19.0 31.0
3 陈太聪 华南理工大学建筑学院土木工程系 26 333 9.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
斜拉桥
施工控制
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桥梁建设
双月刊
1003-4722
42-1191/U
大16开
武汉市建设大道103号
38-54
1971
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
4
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导