原文服务方: 大电机技术       
摘要:
提出了基于小波脊线的渐近信号特征频率提取算法,并应用到异步电机转子故障特征提取中.异步电机转子出现断条故障时,定子电流中相应地会含有频率为(1-2s)f1的故障特征分量.由于异步电机起动过程中转差率s是由1→0连续变化的,故(1-2s)f1将以f1→0→f1的规律进行变化,因此可以通过应用小波脊线分析异步电机定子起动电流信号来提取转子断条故障特征.实验结果证明了本方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波脊线的笼型异步电动机转子断条故障特征提取
来源期刊 大电机技术 学科
关键词 小波脊线 转子断条 特征提取 异步电机
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TM343
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3983.2003.z1.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛发亮 浙江大学电气工程学院 13 344 9.0 13.0
2 黄进 浙江大学电气工程学院 76 1679 27.0 38.0
3 魏云冰 浙江大学电气工程学院 5 130 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波脊线
转子断条
特征提取
异步电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大电机技术
双月刊
1000-3983
23-1253/TM
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
2188
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10014
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