扩展短期负荷预测方法的应用

• 作者: 刘顺桂 孙宏斌 张伯明 胡子珩 莫维仁
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 负荷预测 扩展短期 不良数据处理
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.05.002

摘要

扩展短期负荷预测方法利用最新的历史负荷数据,预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测.为满足电力市场实时交易对负荷预测的新要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据,以协助提高短期负荷预测的准确度.文中详细介绍了这两种应用的背景和实现原理,并以实际电力系统的应用结果数据证实了这两种应用方案是有效的和实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宏斌	清华大学电机系	169	7494	51.0	81.0
2	张伯明	清华大学电机系	233	12267	64.0	99.0
3	胡子珩		5	137	2.0	5.0
4	莫维仁	清华大学电机系	7	470	7.0	7.0
5	刘顺桂		2	135	2.0	2.0