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摘要:
针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点,提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法.该算法采用了一种新的模糊检测方法,可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度,从而能够建立一种新的自适应的模糊信号空间,以适应噪声在各个图像局部的变化.实验结果表明,MAWFM滤波器比以前的AWFM滤波器及传统的中值滤波器均有较优越的性能.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 AWFM MAWFM 模糊检测子 模糊信号空间
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TN713
字数 4189字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓鸣 上海交通大学电子信息学院 132 2698 28.0 46.0
2 王志刚 上海交通大学电子信息学院 94 602 13.0 21.0
3 王伟 上海交通大学电子信息学院 246 1362 18.0 25.0
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模糊检测子
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高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
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