某铜铁矿尾矿库废水神经网络预测研究

• 作者: 侯运炳 徐水太 潘建平 肖广哲 饶运章
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 尾矿库废水 水质预测
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 安全与环保
• 页码范围: 49-51,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|X83
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2003.11.017

摘要

金属矿山尾矿库废水中含有H+、CN-和多种金属离子,是矿区及其流域酸性污染和金属污染的主要污染源.在收集某铜铁矿尾矿库废水14年水质监测资料基础上,运用人工神经网络的改进BP算法对其8项水质指标进行了分析、分类和仿真预测,揭示了该矿尾矿库废水的污染特性,查清了主要污染物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯运炳		40	359	8.0	18.0
2	饶运章		5	69	4.0	5.0
3	潘建平		6	65	5.0	6.0
4	肖广哲		3	32	2.0	3.0
5	徐水太		6	59	4.0	6.0