不完备信息系统的数据挖掘

• 作者: 伍晓敏 尹红丽 段鹏 甘健侯
• 来源期刊: 云南师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息系统 数据挖掘 粗糙集 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2003.z1.009

摘要

现有的数据挖掘系统一般是针对于完备信息进行的,而在实际问题中,不完备的信息系统是普遍存在的,这是由于数据库中的数据很少是完全的,待处理的数据常有某种程度的不完备.因此研究如何在这种不完备的信息系统上进行数据挖掘是非常重要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘健侯	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	43	262	9.0	14.0
2	尹红丽	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	11	85	4.0	9.0
3	伍晓敏	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	4	32	2.0	4.0
4	段鹏	云南师范大学计算机科学与信息技术学院	5	9	2.0	2.0