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摘要:
序列模式挖掘算法多是利用了关联规则挖掘中的Apriori特性.利用灰关联方法对原始序列进行净化处理,从而减少挖掘算法中的噪声数据.其理论依据在于,如果一个序列是频繁的,那么该序列的时间间隔也必然是频繁的.利用了灰关联分析方法找出两个项之间的频繁时间间隔,再利用该间隔扫描事务序列数据库,从而最终找出频繁序列.
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文献信息
篇名 一种基于灰关联的序列模式挖掘算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 灰关联 序列模式
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP301
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2003.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭立刚 北方交通大学交通运输学院自动化系统研究所 4 89 4.0 4.0
2 刘旭 北方交通大学交通运输学院自动化系统研究所 3 59 3.0 3.0
3 祁之力 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
灰关联
序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
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19
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26644
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