煤炭需求预测的复合小波神经网络模型

• 作者: 宁云才
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭需求 预测 复合小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: F407.21
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2003.01.022

摘要

应用复合小波神经网络模型对煤炭消费年增长率进行了预测,综合考虑了国内生产总值(Gross Demestic Product,简称GDP)年增长率波动,主要用煤行业(电力、冶金、建材、化工等)的发展趋势,以及一次能源消费结构中煤炭消费下降的趋势等各种波动的影响,预测模型达到了很高的精度,用于近期预测是可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁云才	中国矿业大学北京校区管理学院	41	305	9.0	16.0