原文服务方: 水科学进展       
摘要:
作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础.在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型.利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度.
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文献信息
篇名 冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 冬小麦 水肥生产函数 水分敏感指数 人工神经网络模型 Jensen模型 作物产量预测
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 280-284
页数 5页 分类号 S274
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷志栋 清华大学水利水电工程系 51 1610 23.0 40.0
2 尚松浩 清华大学水利水电工程系 40 1033 20.0 31.0
3 周智伟 清华大学水利水电工程系 2 116 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
水肥生产函数
水分敏感指数
人工神经网络模型
Jensen模型
作物产量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导