冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用

• 作者: 周智伟 尚松浩 雷志栋
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 冬小麦 水肥生产函数 水分敏感指数 人工神经网络模型 Jensen模型 作物产量预测
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 280-284
• 页数: 5页
• 分类号: S274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2003.03.006

摘要

作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础.在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型.利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷志栋	清华大学水利水电工程系	51	1610	23.0	40.0
2	尚松浩	清华大学水利水电工程系	40	1033	20.0	31.0
3	周智伟	清华大学水利水电工程系	2	116	2.0	2.0