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冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用
冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用
作者:
周智伟
尚松浩
雷志栋
原文服务方:
水科学进展
冬小麦
水肥生产函数
水分敏感指数
人工神经网络模型
Jensen模型
作物产量预测
摘要:
作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础.在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型.利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度.
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神经网络
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人工神经网络在股市预测模型中的应用
BP神经网络
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用
来源期刊
水科学进展
学科
关键词
冬小麦
水肥生产函数
水分敏感指数
人工神经网络模型
Jensen模型
作物产量预测
年,卷(期)
2003,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
280-284
页数
5页
分类号
S274
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-6791.2003.03.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
雷志栋
清华大学水利水电工程系
51
1610
23.0
40.0
2
尚松浩
清华大学水利水电工程系
40
1033
20.0
31.0
3
周智伟
清华大学水利水电工程系
2
116
2.0
2.0
传播情况
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(/次)
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版权信息
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引证文献(2)
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引证文献(3)
二级引证文献(10)
2014(18)
引证文献(3)
二级引证文献(15)
2015(14)
引证文献(1)
二级引证文献(13)
2016(19)
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二级引证文献(17)
2017(12)
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二级引证文献(11)
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二级引证文献(8)
2019(12)
引证文献(1)
二级引证文献(11)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
水肥生产函数
水分敏感指数
人工神经网络模型
Jensen模型
作物产量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
主办单位:
南京水利科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-6791
CN:
32-1309/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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