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摘要:
结合非平稳机械运行状态,分析了非平稳振动信号中瞬态故障信号和平稳振动信号的特点,介绍了应用小波包理论进行故障信号检测的基本原理.通过小波包变换后,平稳振动信号和瞬态故障信号的小波包-能量谱表现出不同的特性.本文运用统计信号处理的理论,构造了相应统计量进行假设检验判决,判断平稳振动信号中是否存在瞬态故障信号.针对变速箱故障声压信号的非平稳时变特点,给出了小波包分析处理变速箱故障声压信号的原理和方法,并分析了一个变速箱齿根裂纹故障的诊断实例.实验结果表明,该方法可以有效地提取淹没在平稳振动噪声信号中的瞬态故障信号的特征,准确判断出故障,验证了该方法对机械设备进行故障诊断的有效性,对其它类型的机械故障诊断也具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 非平稳机械振动噪声中瞬态故障信号的检测
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 小波包 故障诊断 信号滤波 非平稳机械振动
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TH165.3
字数 3996字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2003.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁怀伟 兰州铁道学院基础科学系 11 83 5.0 9.0
2 罗冠炜 兰州铁道学院机电与动力工程学院 13 193 9.0 13.0
3 马莉 兰州铁道学院基础科学系 4 33 3.0 4.0
4 蒲会兰 兰州铁道学院基础科学系 3 33 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
故障诊断
信号滤波
非平稳机械振动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导