基于关联规则挖掘的路段流量关系的分析

• 作者: 宫晓燕 陈伟雄
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路网流量预测 系统降阶 关联规则 数据挖掘 模糊推理
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1+12
• 字数: 2548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2003.04.018

摘要

采用关联规则挖掘方法对路段流量之间的关系进行分析并结合模糊规则提取路段流量之间的模糊推理规则,从而由一个路段的流量可以推理其他路段的流量,这样便可以在路网流量预测算法中采用尽可能少的路段,从而达到系统降阶的目的.现场试验及仿真实验证明,本文所提算法的确可以实现系统的有效降阶,使得现有路网流量预测算法满足实际需求.虽然在一定程度上损失了预测精度,但这个损失仍然在可接受范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫晓燕	中国科学院自动化研究所	12	575	8.0	12.0
2	陈伟雄	中国科学院自动化研究所	1	10	1.0	1.0