基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究

• 作者: 吴浩中 王开文 黄飞鹏
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 RBF神经网络 摆式列车
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 25-27,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-128X.2003.02.007

摘要

提出一种基于RBF神经网络的多传感器故障在线诊断方法.同时对该方法在摆式列车加速度传感器故障诊断中的应用进行了仿真研究.仿真结果表明此方法是有效的,不仅消除了零偏对故障诊断的影响,而且提高了故障检测率及可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开文	西南交通大学机车车辆研究所	52	348	11.0	15.0