基于遗传算法的人工神经网络模型在冬小麦根系吸水模型中的应用

• 作者: 左强 李保国 王东 罗长寿
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 根系吸水模型 根长密度分布 数值模拟
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: S152
• 字数: 3661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0564-3945.2003.04.003

摘要

基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李保国	中国农业大学土壤和水科学系	162	8025	51.0	84.0
2	左强	中国农业大学土壤和水科学系	29	474	12.0	21.0
3	罗长寿	中国农业大学土壤和水科学系	6	77	4.0	6.0
4	王东	中国农业大学土壤和水科学系	7	69	4.0	7.0