解非线性优化问题的混合加速遗传算法

• 作者: 杨志峰 杨晓华 郦建强
• 来源期刊: 北京师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 实码 非线性 加速遗传算法 步长加速法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 551-556
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 字数: 5067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2003.04.025

摘要

通过在实码遗传算法进化过程中加入改进的步长加速学习算子,并利用实码遗传算法和步长加速法所得到的优秀个体群,作为变量新的变化范围,逐步缩小搜索空间,自动向最优解收缩,提出了求解不可微非线性函数全局解的一种新方法--混合加速遗传算法(HAGA),给出了HAGA算法实施的详细步骤,建立了HAGA相应的收敛定理.理论分析和实例分析表明,HAGA具有准确、快速和适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法,可广泛应用于各种不可微函数优化问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郦建强		71	1469	23.0	35.0