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摘要:
本文以武隆站与江界河1985~1986年汛期(5~10月)的实测数据为资料,利用BP算法,建立了基于人工神经网络的武隆站汛期预报模型,经过1987年的资料检验,同时与线性回归模型相比较得出,该模型预报精度良好,模型稳定可靠.
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文献信息
篇名 BP神经网络在河段汛期径流预测中的应用
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 汛期径流 BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 P338+.2
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2003.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊明兰 四川大学水电学院 6 71 5.0 6.0
2 林三益 四川大学水电学院 13 235 8.0 13.0
3 董先勇 四川大学水电学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汛期径流
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
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