基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文以武隆站与江界河1985~1986年汛期(5~10月)的实测数据为资料,利用BP算法,建立了基于人工神经网络的武隆站汛期预报模型,经过1987年的资料检验,同时与线性回归模型相比较得出,该模型预报精度良好,模型稳定可靠.
推荐文章
灰预测和 BP 神经网络在梧州站年径流预测中的应用
年径流量
灰预测
BP 神经网络
西江
改进Elman神经网络在径流预测中的应用
Elman神经网络
BP神经网络
遗传算法
径流预测
灰预测和 BP 神经网络在梧州站年径流预测中的应用
年径流量
灰预测
BP 神经网络
西江
改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
正则化
改进BP网络模型
MATLAB6.5工具箱
日径流预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络在河段汛期径流预测中的应用
来源期刊 东北水利水电 学科 地球科学
关键词 汛期径流 BP神经网络 预测模型
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 P338+.2
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2003.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊明兰 四川大学水电学院 6 71 5.0 6.0
2 林三益 四川大学水电学院 13 235 8.0 13.0
3 董先勇 四川大学水电学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (26)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (14)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
汛期径流
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
论文1v1指导