基于模糊神经网络的淬火炉温度控制

• 作者: 唐朝晖 桂卫华 胡燕瑜
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 模糊神经网络 多输入多输出系统 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论及应用
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.03.012

摘要

本文建立了淬火炉的模糊神经网络智能温度控制系统,用遗传算法和BP算法结合,自动调节模糊神经网络各层的权值,改变隶属函数的参数和推理规则数,实现对隶属函数和推理规则的优化.实验结果表明,温度上升段,超调量小于4℃,保温阶段,温度控制在保温温度的±2℃内,满足淬火炉对升温速度和恒温过程的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	胡燕瑜	中南大学信息科学与工程学院	21	115	7.0	10.0