镍基高温合金中γ'和γ相点阵常数的简捷人工神经网络预测法

• 作者: 彭志方 骆宇时
• 来源期刊: 金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 镍基高温合金 点阵常数 人工神经网络 权值矩阵
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 页码范围: 897-902
• 页数: 6页
• 分类号: TG132.3|TG111.5
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0412-1961.2003.09.001

摘要

介绍了一种测算镍基高温合金在不同温度下γ'和γ相点阵常数的简捷人工神经网络法.基于对多种镍基高温合金在不同温度下两相成分及其点阵常数数据归一化处理的反向传播神经网络模拟,得到了可以比较准确表达两相点阵常数与相成分、温度间复杂非线性关系的权值矩阵,由此可对镍基合金在不同温度下γ'和γ相的点阵常数进行测算,并获得与X射线衍射法测定数据甚为接近的点阵常数数据,证实了该方法的可行性及准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭志方	武汉大学动力与机械学院	43	235	9.0	13.0
2	骆宇时	武汉大学动力与机械学院	7	49	4.0	7.0