人工神经网络在澜沧江某电站坝基右岸复杂岩体分类中的应用

• 作者: 赵红亮 陈剑平
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 岩体质量 分类
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 水文地质工程地质
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TU457
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2003.01.010

摘要

结合云南省澜沧江某水电站工程实例,应用BP人工神经网络方法建立3层BP网络模型,选取岩石单轴抗压强度、岩体完整性系数、RQD、节理面粗糙度系数、节理面风化变异系数、透水性系数等6个影响因素为输入变量,对坝基右岸复杂岩体进行质量分类.通过对比分析发现,BP网络模型经多次学习后,预测岩体质量类别时辩识能力较强,结果可靠,取得了较好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑平	吉林大学建设工程学院	154	2283	28.0	41.0
2	赵红亮	吉林大学建设工程学院	3	86	3.0	3.0