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摘要:
该文介绍利用模糊数学工具对城市道路网络的拥挤度进行模糊识别的原理和方法,可以应用于智能运输系统.
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文献信息
篇名 城市道路交通网拥挤度的模糊识别
来源期刊 四川建筑 学科 工学
关键词 智能运输系统 城市道路 服务水平 模糊模式识别
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 城市规划与环境建设
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TU0231
字数 4028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-8983.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏启鹏 西南交通大学交通运输学院 54 818 16.0 27.0
2 孟路 西南交通大学交通运输学院 1 32 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能运输系统
城市道路
服务水平
模糊模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建筑
双月刊
1007-8983
51-1133/TU
大16开
成都市解放路二段95号
1981
chi
出版文献量(篇)
11566
总下载数(次)
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