多传感器异步线性测量系统的数据融合

• 作者: 段战胜 陶唐飞 韩崇昭
• 来源期刊: 传感器技术
• 学科: 工学
• 关键词: 集中式数据融合 分布式数据融合 最小二乘参数估计 多传感器异步测量系统
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2003.12.014

摘要

由于采样速率和传送数据到融合中心的通信延迟的不同,现代工业生产过程中用于对未知的常值或缓变参数进行估计的多传感器通常是异步工作的,且受到加性测量噪声的干扰.在最小二乘估计意义下,对于测量噪声互不相关的多传感器异步线性测量系统,提出了集中式和分布式递推参数估计数据融合算法,两种算法完全等价,且都是全局最优的.数值仿真实验的结果表明,通过利用多传感器的测量数据,增大了对参数测量的数据流和数据率,传感器测量参数的估计准确度得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学综合自动化研究所	349	5634	35.0	59.0
2	段战胜	西安交通大学综合自动化研究所	20	479	13.0	20.0
3	陶唐飞	西安交通大学综合自动化研究所	12	177	5.0	12.0