人工智能系统在压裂选井选层方面的应用

• 作者: 刘志远 刘长印 唐永槐 孔令飞 张国英
• 来源期刊: 钻采工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 压裂 选井选层 人工智能 神经网络 效果
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 开采工艺
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: TE357.1
• 字数: 2006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-768X.2003.01.014

摘要

以中原油田历年压裂井资料为基础,开发了一套压裂选井选层人工智能系统.该系统能够根据目标区块已有的压裂数据建立压裂效果的各类预测模型,运用这些模型实现对目标区块目的井(层)的压裂效果预测,从而达到智能化选井选层的目的.运用老井预测模型对38个未知样品进行预测,预测与实际结果基本一致,说明该项技术具有较强的推广前景和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国英	中原油田分公司井下特种作业处	8	29	1.0	5.0
2	刘长印	中原油田分公司井下特种作业处	10	49	4.0	7.0
3	刘志远		13	99	6.0	9.0
4	孔令飞	中原油田分公司井下特种作业处	7	44	3.0	6.0
5	唐永槐	中原油田分公司井下特种作业处	2	29	1.0	2.0