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摘要:
针对现有沥青路面设计规范的不足,根据人工神经元网络所具有的参数识别功能,提出了采用BP神经元网络设计路基路面结构新思路.
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参数优化
神经网络
系统性能
正交设计
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 BP神经元网络在路基路面结构设计中的应用
来源期刊 东北公路 学科 交通运输
关键词 路基路面结构 人工神经元 BP网络 结构设计
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 道路
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 U4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张肖宁 华南理工大学交通学院 371 6973 41.0 59.0
2 任瑞波 哈尔滨工业大学交通学院 15 199 8.0 14.0
3 钟岱辉 山东建筑工程学院土木工程系 25 150 8.0 11.0
传播情况
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二级参考文献  (3)
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1992(1)
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2000(2)
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2003(1)
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研究主题发展历程
节点文献
路基路面结构
人工神经元
BP网络
结构设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北公路
季刊
1004-7689
21-1114/U
16开
辽宁省沈阳市东陵区文翠路81号
8-358
1978
chi
出版文献量(篇)
418
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0
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