基于步态的身份识别

• 作者: 王亮 胡卫明 谭铁牛
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 步态识别 背景减除 主元分析 时空相关
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 353-360
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.03.013

摘要

提出了一种简单有效的自动步态识别算法.对于每个序列而言,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓;然后,这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D距离信号,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征;基于时空相关或归一化欧氏距离度量,标准的模式分类技术用于最终的识别.实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能,而且拥有相对较低的计算代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭铁牛	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	52	3840	24.0	52.0
2	王亮	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	127	2555	16.0	49.0
3	胡卫明	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	12	1727	10.0	12.0