基于神经网络的柴油机故障诊断方法

• 作者: 周红晓
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 BP算法 柴油机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 490-491,495
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|U464
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2003.07.004

摘要

提出了一种基于三层BP网络的柴油机故障诊断模型,给出了一种基于黄金分割法的变步长学习算法.仿真结果表明,该算法比标准BP算法具有更快的学习速度,完全适用于柴油机故障诊断系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红晓	金华职业技术学院经贸学院	26	155	7.0	12.0