基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文结合实例详细地说明了多因子静态灰色模型的建模机理,并用大坝变形监测数据建立了GM(0,N)模型,通过实例计算对模型进行了精度分析,并对大坝的变形态势进行预测,得到了较好的预测精度.将多因子静态模型与回归模型进行比较,进一步说明了灰色系统模型在较少数据情况下的优越性.从而进一步表明灰色系统理论对大坝变形分析来说确实是一种有效的数据处理方法.
推荐文章
灰色关联分析法在大坝安全监测数据处理中的应用
灰色关联
安全监测
数据处理
大坝
大坝安全监测贫信息的灰模型
灰理论
贫信息
关联度
GM(1,N)模型
大坝安全
5G通信技术在大坝安全监测中的应用
5G通信技术
大坝安全监测
安全监测设备
顾及多因子的大坝变形预测模型对比分析
多因子
Kalman滤波
BP神经网络
逐步回归
变形
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多因子静态灰色模型在大坝安全监测中的应用
来源期刊 大坝与安全 学科 工学
关键词 灰色系统理论 大坝安全监测 数学模型 灰色预报
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 资料分析
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TV698.1+1
字数 2130字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1092.2003.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·吾秀尔 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (7)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (16)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
大坝安全监测
数学模型
灰色预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大坝与安全
双月刊
1671-1092
33-1260/TK
大16开
杭州市潮王路22号
1987
chi
出版文献量(篇)
2672
总下载数(次)
3
论文1v1指导