原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
网络中的电子文档以爆炸式的速度增长,其中很多数据是没有结构的或者半结构的,使信息的查询非常困难.提出一种基于Ontology的信息抽取方法.对需要信息抽取的领域,抽出它的关键词和信息片,并将其组织成为数据库的元组属性值,以方便查找.其实验数据来自WWW.
推荐文章
一种新的基于Ontology的信息抽取方法
Ontology
语法分析
标注
规则
信息抽取
基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取
主动学习
隐马尔可夫模型
文本信息抽取
基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法
文本分类
遗传算法
信息熵
文本挖掘
基于多策略的短文本信息流会话抽取
会话抽取
短文本
短文本信息流
词向量
聊天记录
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Ontology的文本信息抽取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 信息抽取 Ontology 概念模型
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆科进 东南大学计算机科学与工程系 2 61 2.0 2.0
2 李新颖 北京理工大学计算机科学工程系人工智能研究所 3 127 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (50)
同被引文献  (95)
二级引证文献  (78)
1993(1)
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  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2007(11)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(3)
2008(12)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(5)
2009(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2010(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2011(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2012(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2013(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2014(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2015(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
Ontology
概念模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导