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摘要:
针对传统的多目标优化方法的局限性,提出用于多目标规划问题求解的Pareto多目标遗传算法.实验结果表明,该算法是可行有效的,而且能为决策者提供满意解.
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文献信息
篇名 求解多目标规划问题的Pareto多目标遗传算法
来源期刊 系统工程 学科 数学
关键词 多目标规划 遗传算法 Pareto最优
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 运筹学与管理
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 O221
字数 3058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2003.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝国瑞 武汉大学资源与环境科学学院 81 1878 27.0 40.0
2 董品杰 9 401 5.0 9.0
3 赖红松 武汉大学资源与环境科学学院 2 199 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标规划
遗传算法
Pareto最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
总被引数(次)
91487
论文1v1指导