基于人工神经网络的管道运行费用预测

• 作者: 吴志敏 周诗岽 李书臣
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 管道 运行费用 人工神经网络 数学模型 预测
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 工程经济
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2003.12.009

摘要

利用人工神经网络能够较好地模拟在各种不确定因素影响下的因果变量之间的内在关系.建立了基于人工神经网络的管道运行费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成.采用改进的BP算法对25组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行给定输量的管道运行费用预测.预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在4%以内,可以完全满足工程实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书臣		57	469	9.0	19.0
2	周诗岽		12	164	8.0	12.0
3	吴志敏		4	80	3.0	4.0