列车滚动轴承故障特征获取和诊断

• 作者: 关慧林 崔岩
• 来源期刊: 现代机械
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轴承故障 数据挖掘 模式识别 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: U27
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6886.2003.05.033

摘要

列车滚动轴承现场测试、信号等有其特殊性,应用数据挖掘技术获取诊断知识.建立轴承实例库,应用c-mean算法对实例集合进行分类,以模糊截集获得明确类别的实例分类结果,以分类正确率构造目标函数,挖掘出敏感分析方法距离计算方法及其特征矢量模式等知识.基于挖掘出的知识,应用模糊模式识别和综合决策结合算法诊断轴承故障.实例证明该方法比较客观、全面、接近工程实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔岩	河南农业大学机电系	49	336	10.0	15.0
2	关慧林		1	8	1.0	1.0