利用ART1网络进行故障诊断的方法研究

• 作者: 吴贻鼎 李洪
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应共振理论 ART1神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.03.007

摘要

此文系统地阐述了自适应共振理论及ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法.在对故障诊断进行理论分析的基础上,结合ART1神经网络对输入的要求,提出了一种阈值法结合ART1神经网络进行故障诊断的方法,并对此方法进行了理论分析和仿真实验.仿真实验表明此方法能够进行正确的故障检测和故障分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪	武汉大学电信学院	16	137	7.0	11.0
2	吴贻鼎	武汉大学电信学院	5	85	5.0	5.0