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摘要:
讨论了传统的4:3格式的标准清晰度电视信号转换为16:9格式的高清晰度电视信号的运动自适应的非均匀比率扩展变换算法.算法结合视频图像的运动检测,采用K-均值聚类算法,根据图像的运动重心(motion center of gravity-MCOG)选择合适的扩展比率,并针对不同的图像区域进行扩展变换.算法符合人的视觉系统对图像的运动区域具有较强感知度的视觉特性,有效的减小了视频格式转换的图像变形.实验表明了本文提出算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于运动自适应的非均匀比率图像扩展算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 K-均值算法 视频格式转换 图像运动重心
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 数字电视与数字视频
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TN94
字数 1962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2003.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
2 梁峰 西安交通大学人工智能与机器人研究所 42 263 9.0 15.0
3 张光烈 西安交通大学人工智能与机器人研究所 12 124 6.0 11.0
4 陈茜 西安交通大学人工智能与机器人研究所 21 104 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
K-均值算法
视频格式转换
图像运动重心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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