广义回归神经网络在空调湿度调节中的应用

• 作者: 周枫 沙立民
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 广义回归神经网络(GRNN) 中央空调 相对湿度
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TU831.3
• 字数: 1771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.02.020

摘要

湿空气中温度和湿度的关系通常通过水蒸气性质表进行查取,通过温度和饱和水蒸气分压力的关系计算相对湿度值,但其为离散的非线性关系,不便于实时控制.提出了一种简单、有效的广义回归神经网络(GRNN)用于中央空调控制中的湿度调节,GRNN可以对离散的非线性关系进行拟和,不同于数值分析中的插值和拟和,也不同于常用的BP网络,GRNN易于实现,仅需要一个参数,结构简单,便于编程,可以在较少数据中较好地工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙立民	上海大学自动化系	17	102	6.0	9.0
2	周枫	上海大学自动化系	21	219	7.0	14.0