作者:
原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
以神经网络去模拟股市这个"黑箱",以上市公司的财务状况为输入变量,那么得出的网络输出值则可以看作为公司要发行股票的价格.通过实例分析,证明了这种思想的充分性,但同时列举了影响定价精确性的几个因素.
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文献信息
篇名 BP神经网络与股票发行定价
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 股票发行定价 定价方法 BP神经网络模型
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.01.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡华 青岛大学经济学院 13 91 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
股票发行定价
定价方法
BP神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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