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风力机叶片检测中的机器视觉技术
风力机叶片检测中的机器视觉技术
作者:
何革群
杨永跃
邓善熙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
叶片
翼型
图像识别
智能视觉
摘要:
风力机叶片是风力机接收风能的关键构件.作者采用激光投影法实现叶片型面的非接触全型面测量.对叶片视觉图像进行预处理,提高测量系统对图像的识别精度.利用数学方法构造叶片翼型曲线函数,设计动态视觉跟踪算法加快图像处理速度,提高测量效率.提出智能化机器视觉快速测量策略.对叶片加工的自动化和数字化具有一定的意义.
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关键词热度
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文献信息
篇名
风力机叶片检测中的机器视觉技术
来源期刊
太阳能学报
学科
工学
关键词
叶片
翼型
图像识别
智能视觉
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
232-236
页数
5页
分类号
TK83
字数
3383字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0254-0096.2003.02.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓善熙
合肥工业大学精密仪器系
81
951
19.0
25.0
2
杨永跃
合肥工业大学精密仪器系
52
644
16.0
24.0
3
何革群
3
67
3.0
3.0
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2005(5)
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叶片
翼型
图像识别
智能视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
主办单位:
中国可再生能源学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-0096
CN:
11-2082/TK
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区花园路3号
邮发代号:
2-165
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
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