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摘要:
风力机叶片是风力机接收风能的关键构件.作者采用激光投影法实现叶片型面的非接触全型面测量.对叶片视觉图像进行预处理,提高测量系统对图像的识别精度.利用数学方法构造叶片翼型曲线函数,设计动态视觉跟踪算法加快图像处理速度,提高测量效率.提出智能化机器视觉快速测量策略.对叶片加工的自动化和数字化具有一定的意义.
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文献信息
篇名 风力机叶片检测中的机器视觉技术
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 叶片 翼型 图像识别 智能视觉
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232-236
页数 5页 分类号 TK83
字数 3383字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-0096.2003.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓善熙 合肥工业大学精密仪器系 81 951 19.0 25.0
2 杨永跃 合肥工业大学精密仪器系 52 644 16.0 24.0
3 何革群 3 67 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
叶片
翼型
图像识别
智能视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
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