原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章介绍了一种基于测试向量集的压缩/解压缩方法,目的在于弥补SOC测试中,测试设备存储容量不足的问题,分析了三种不同的编码方案,并从压缩率和解码电路的规模对它们作了比较,得出了使用Golomb编码来进行测试向量压缩/解压缩是简单而又行之有效的方法的结论.文章还给出了一个有效的最小海明距离排序算法,大大的提高了测试数据的压缩率.
推荐文章
改进型FDR码对SoC测试数据的压缩及解压缩
测试源划分
压缩/解压缩
FDR码
系统级芯片
一种混合前缀编码的测试数据压缩方法
双游程编码
测试数据压缩
解码
基于数据相关性的测试数据压缩方法
数据块兼容/互补
测试向量压缩
解压
无关位
针对扫描阻塞结构的测试数据压缩方案
扫描阻塞结构
确定位
测试片段
泊松分布
编码压缩
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SOC测试数据的编码压缩技术
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 SOC 哈夫曼编码 游程编码 Golomb编码 最小海明距离排序
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 微电子技术
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐勇军 中国科学院计算技术研究所 47 744 14.0 26.0
2 韩银和 中国科学院计算技术研究所 48 573 12.0 22.0
3 李晓维 中国科学院计算技术研究所 127 1467 20.0 32.0
4 蒋敬旗 中国科学院计算技术研究所 5 47 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SOC
哈夫曼编码
游程编码
Golomb编码
最小海明距离排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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