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摘要:
为了进一步确定短路绕组的匝数,本文通过频谱分析提取故障特征因子并综合考虑负载、三相输入电压不平衡度的变化情况,构建基于模糊神经网络的短路匝数诊断模型,试验结果证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 在线监测电机定子绕组匝间短路故障的新方法
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 定子绕组 匝间短路 派克矢量 模糊神经网络 诊断模型
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 在线监测
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TM835
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6520.2003.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭建春 湖南大学电气与信息工程学院 123 2928 29.0 50.0
2 王旭红 长沙电力学院电力工程系 16 139 7.0 11.0
3 陈艳 长沙电力学院电力工程系 10 88 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
定子绕组
匝间短路
派克矢量
模糊神经网络
诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
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