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摘要:
针对目前制导炸弹命中精度低的问题,首次提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统.该系统不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验来获取控制信息.规则库是通过分析训练数据,用Levenberg-Marquardt优化方法改进的BP神经网络对训练数据自学习而建立的.通过计算机仿真,该智能控制系统具有精度高、泛化功能强且调整灵活等优点.可以预见,这种智能控制系统在军事上有很好的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统
来源期刊 火力与指挥控制 学科
关键词 制导炸弹 智能控制系统 模糊推理系统 BP神经网络 空间分层
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 试验技术
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2003.z1.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪浩生 空军工程大学工程学院 17 92 6.0 8.0
2 宋恒 空军工程大学工程学院 15 58 5.0 7.0
3 肖坤 空军工程大学工程学院 3 13 2.0 3.0
4 王振家 空军工程大学工程学院 11 27 3.0 5.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
制导炸弹
智能控制系统
模糊推理系统
BP神经网络
空间分层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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