基于ANFIS的制导炸弹智能控制系统

• 作者: 宋恒 汪浩生 王振家 肖坤
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 关键词: 制导炸弹 智能控制系统 模糊推理系统 BP神经网络 空间分层
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 试验技术
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 字数: 3876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2003.z1.038

摘要

针对目前制导炸弹命中精度低的问题,首次提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的制导炸弹智能控制系统.该系统不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验来获取控制信息.规则库是通过分析训练数据,用Levenberg-Marquardt优化方法改进的BP神经网络对训练数据自学习而建立的.通过计算机仿真,该智能控制系统具有精度高、泛化功能强且调整灵活等优点.可以预见,这种智能控制系统在军事上有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪浩生	空军工程大学工程学院	17	92	6.0	8.0
2	宋恒	空军工程大学工程学院	15	58	5.0	7.0
3	肖坤	空军工程大学工程学院	3	13	2.0	3.0
4	王振家	空军工程大学工程学院	11	27	3.0	5.0