原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
设计RBF神经网络非线性补偿控制器,提出了混沌系统线性状态反馈的复合控制方法,将可调系统混沌行为镇定到期望目标位置或者变成周期运动.用Lorenz方程作仿真实验,结果证明了该方法的有效性.
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用神经网络控制非线性系统的混沌运动
神经网络
控制器
混沌
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数值仿真
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文献信息
篇名 混沌系统的RBF神经网络非线性补偿控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 混沌控制 RBF神经网络 混沌系统 非线性补偿控制
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 951-954
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 周少武 湖南科技大学信息与电气工程学院 103 684 11.0 22.0
4 谭文 湖南科技大学信息与电气工程学院 44 195 8.0 11.0
8 刘祖润 湖南科技大学信息与电气工程学院 31 306 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌控制
RBF神经网络
混沌系统
非线性补偿控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导