最大频繁项目集的增量式更新算法

• 作者: 姜玉泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 最大频繁项目集 增量式更新
• 年，卷（期）: 2003,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 187-188,201
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.24.061

摘要

发现最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,目前已经提出了许多算法用于发现最大频繁项目集,而对最大频繁项目集维护问题的研究工作却不多,因此,迫切需要设计高效的算法来更新、维护和管理已挖掘出来的最大频繁项目集,为此,该文提出了一种快速的增量式更新最大频繁项目集算法IUAFI,并举例说明了算法的执行过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜玉泉	南京审计学院计算机科学系	27	173	5.0	13.0