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摘要:
在研究基于神经网络的知识表示和知识获取方法的基础上,利用神经网络的自学习,大规模并行分布式处理等功能,将其应用于方案设计领域,探讨了解决方案设计智能系统中知识获取"瓶颈"的方法.最后以传动方案设计知识自动获取为例说明了此方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于BP网络的方案设计知识获取
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 知识表示 知识获取 方案设计 神经网络
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TH122
字数 3048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2003.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵勇 北方交通大学机电工程学院智能工程研究室 10 73 6.0 8.0
2 张军锋 北方交通大学机电工程学院智能工程研究室 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识表示
知识获取
方案设计
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导