基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用气温、相对湿度、降水气象因子建立了天气促病指数表模型,提出了将天气促病指数表模型和稻叶瘟防治指标结合运用来进行稻叶瘟病监测的预报方法.预测效果表明该模型机理性强,预报方法简便易行且效果较好,为我国目前农业生产条件下的稻瘟病预测提供了一个较好的方法.
推荐文章
利用天气促病指数预报水稻纹枯病发病趋势
水稻
纹枯病
天气促病指数
预报
稻叶瘟发病率与病情指数关系的研究
稻叶瘟
发病率
病情指数
数学模型
烟草野火病“天气促病指数”表解模型的建立
烟草
野火病
流行
预测
天气促病指数
基于环流和海温的稻曲病指数长期预报模型研究
水稻稻曲病指数
预报模型
海温
大气环流
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用天气促病指数表模型预报稻叶瘟发病趋势
来源期刊 气象 学科 农学
关键词 天气促病指数 预测 稻瘟病
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 专业气象服务
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 S511
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.2003.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨信东 吉林农业大学农学院 68 534 14.0 18.0
2 姚渝丽 吉林农业大学农学院 19 122 7.0 10.0
3 郭明智 3 22 3.0 3.0
4 王立昌 1 15 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (76)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2016(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
天气促病指数
预测
稻瘟病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
总被引数(次)
77289
论文1v1指导