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摘要:
数据融合技术能利用不同传感数据的冗余信息实现互补以提高信息处理的正确性;数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识,用于建模和优化.本文研究结合数据融合和数据挖掘技术的信息智能处理平台,阐述了其功能和组成、知识表达和建模、知识推理和决策,并介绍了其在目标检测识别和医疗监护等领域的应用.
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文献信息
篇名 结合数据融合和数据挖掘技术的信息智能处理平台
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 数据融合 数据挖掘 人工神经网 建模和优化
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP3
字数 5484字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2003.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 全勇 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 10 156 7.0 10.0
3 胡英 上海交通大学图像处理和模式识别研究所 9 110 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
数据挖掘
人工神经网
建模和优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导