线性均值曲线拟合疲劳S-N数据误差的统计分布

• 作者: 王金诺 赵永翔 马勇
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 疲劳 均值曲线 误差 统计模型 极大值分布
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TH114|O346.2|TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2003.01.027

摘要

与确定疲劳可靠性曲线的原理一致,研究线性均值曲线拟合S-N数据误差的统计分布.根据误差数据的统计特点,指出可能的假设分布有三参数Weibull、正态、极大值和极小值4种分布.提出良好假设的确定方法,包括4个原则,即假设分布形状与误差数据真实分布形状的一致性、预测的总体拟合效果、与疲劳失效机制的一致性和尾部预测的安全性.16Mn钢焊接接头试验S-N数据的分析,验证方法的有效性,说明应用一般推断方法,4种分布都可合理地作为数据的统计模型,考虑4原则后,极大值和正态分布是良好假设分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金诺	西南交通大学机械工程研究所	106	1924	26.0	38.0
2	赵永翔	西南交通大学机械工程研究所	104	1332	20.0	30.0
3	马勇	西南交通大学机械工程研究所	2	10	2.0	2.0