基于免疫应答原理的多目标优化免疫算法及其应用

• 作者: 张著洪 黄席樾
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 多目标优化 免疫应答原理 Pareto最优解 免疫算法
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 209-213，218
• 页数: 6页
• 分类号: TP3111.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.03.004

摘要

基于免疫应答原理,合理地构建免疫算子及引入一种新的小生境技术,提出一种解决多目标优化问题的免疫算法.在此算法中,将优化问题的可行解对应抗体及Pareto最优个体对应抗原,这种抗原存于抗原群中,并应用新的聚类算法不断更新抗原群中的抗原,进而获大量的Pareto最优解,这些解能很好地分布在Pareto面(此指由Pareto最优解构成)上.理论证明了该算法能获Pareto最优解.最后,将该文的算法与文献[3]的算法SPEA进行仿真比较,获该算法的有效性,此表明免疫算法解决多目标优化问题具有广阔的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	张著洪	重庆大学自动化学院	69	351	9.0	16.0