用遗传算法解算机组组合的研究

• 作者: 初壮 蔡兴国
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩映射遗传算法 机组组合 负荷分配 电力系统
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.07.010

摘要

用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题.在机组数目增加时,二进制编码的遗传算法的计算量及存储量会增加很多,并且经典的遗传算法不具有渐近收敛性.针对这些问题,作者采用二进制与浮点数混合的编码方案,并根据这一特点设计了遗传算子;对经典的遗传算法在计算中出现的随机性问题,则采用压缩映射遗传算法使计算过程渐近收敛.计算表明,该算法的具有渐近收敛性,与二进制编码的算法相比,计算所需时间及内存少,而且更易引入问题的相关信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡兴国	哈尔滨工业大学电气工程系	47	1228	20.0	34.0
2	初壮	哈尔滨工业大学电气工程系	6	153	6.0	6.0