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摘要:
提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的腿轮式机器人轨迹跟踪控制方法.在利用常规PD控制器提取初始模糊规则的基础上,利用专家经验对初始规则进行补充,最后再利用误差的反向传播算法对参数进行在线的自适应调整.仿真计算证明该方法具有良好的轨迹跟踪精度和抗干扰能力.
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文献信息
篇名 腿轮式机器人的自适应模糊控制
来源期刊 机器人 学科
关键词 腿轮式机器人 自适应控制 模糊规则提取 轨迹跟踪
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 178-181
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2003.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕恬生 上海交通大学机械工程学院 133 1568 20.0 32.0
2 李金良 上海交通大学机械工程学院 9 60 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
腿轮式机器人
自适应控制
模糊规则提取
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
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