基于人工神经网络的挤压变形抗力的建模

• 作者: 刘沛东 吴朋越 苏娟华
• 来源期刊: 模具制造
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 挤压 变形抗力
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TG7
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3508.2003.11.003

摘要

利用人工神经网络方法建立了挤压力系统模型,运用梯度下降法对BP神经网络进行训练,得到了15钢挤压时的挤压力与凹模锥角、凸模直径、断面缩减率的非线性映射关系.从而可预测在一定条件下挤压力的变化情况.结果表明:运用这种模型对挤压力进行预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏娟华	河南科技大学材料学院	93	549	13.0	18.0
2	吴朋越	河南科技大学材料学院	8	19	3.0	3.0
3	刘沛东	河南科技大学材料学院	4	14	2.0	3.0